Gigakomplexitás pofonegyszerűen

Az ügyfél

A magyar tulajdonú kisvállalkozásból nemzetközi cégcsoporttá nőtt KÜRT Zrt. adatvédelemmel, adatvesztések megelőzésével és adatok helyreállításával kapcsolatos technológiákat és megoldásokat fejleszt. A KÜRT annak köszönheti jó hírnevét, hogy a csúcstechnológiák között is az élen jár – említhetjük például a gépi tanulást, a neurális hálókat, a big datát és a deep learninget.

A projekt

Egy GOP-pályázat keretében a Kürtnek hadba kellett állítania adatelemzési képességeit, hogy letehesse egy olyan pénzügyi előrejelző (early warning) rendszer alapjait, amely képes figyelmeztetni a banki hitel- és portfóliómenedzsereket a várható hitelkockázatok, a várható veszteség és a kitettség növekedésére. A tőkekövetelmények és hitelkockázatok Bázel II. egyezménynek megfelelő kiszámítása komoly kihívás a legtöbb pénzintézetben.

A projekt hatalmas mennyiségű kutatást igényelt a legkülönbözőbb területeken – a statisztikától a big data-elemzésen át a hatékony adatfeldolgozásig, az öntanuló algoritmusokig és a felhasználófelület-tervezésig. Az eredményként előállt, gépi tanuláson alapuló ForeQuest munkanevű rendszer ígéretesnek bizonyult, és egy akkoriban ritkaságnak tekinthető felhasználói felületet foglalt magába.

A képernyőképeken látható fő képernyő treemap-diagramokon hívta fel a szervezeti hierarchia különböző szintjein dolgozó menedzserek figyelmét a problémákra – mindenkinek a saját szintjének megfelelő információkat nyújtva. Ez a megközelítés olyan intuitív felületet eredményezett, amelyen az ügyfélspecifikus problémák a rendszerszintű anomáliákkal azonos módon jeleníthetők és figyelhetők meg.

Nem hivatalos mérések szerint a ForeQuest jobb előrejelzéseket adott a várható pénzügyi kockázatokra, mint néhány hazai bank saját kockázatelemző rendszere.

A személyes oldal

Lehetetlen felsorolni a projekt során szerzett rengeteg ismeretet, és nem csak a tudományterületek széles köre miatt, hanem a projektben részt vevő emberek tudása miatt is. Kis csapatként nagy dolgokat vittünk véghez, bizonyítva, hogy a szenvedély milyen csodákra képes. Nagyon remélem, hogy a jövőben valamikor fog még együtt dolgozni ez a társaság. Nem is egyszer. 🙂

És persze izgalmas volt megtapasztalni, hogyan lehet a jövőbe látni a statisztika szemüvegén keresztül.